ビッグデータの時代到来により、さまざまな分野の研究がデータ駆動型に変わってきている。データの分析・処理に必要な統計学と情報学(コンピュータ科学)の基本知識をおさえ、またデータから新たな価値を引き出すスキルの学び方を紹介する。待望の入門書。

本書は因子分析、重回帰分析、クラスター分析などの主要な分析法について、できるだけ絵と言葉でポイントを解説。各方法の使い方、トラブル・シューティング、分析の心構えなど、マーケティング分野での多変量解析の応用に長年携わってきた著者ならではの「ユーザー視点のノウハウ」を伝える。実務家必須の入門書。

本書では、「社内のデータを活用したいが、どこから手をつけたらいいのかわからない」「分析結果から正しく判断するポイントを知りたい」「社内でデータ・サイエンティストを育成したい」といった要望のある人向けに、ビジネス価値に直結する「データ分析」の手法についてわかりやすく解説します。

本書では最新の事例と研究結果をもとに、基礎知識を押さえたうえで統計学の主要6分野（社会調査法、疫学・生物統計学、心理統計学、データマイニング、テキストマイニング、計量経済学）を横断的に解説するという、今までにない切り口で統計学の世界を案内する。

本書は統計の基礎から独立性の検定まで、マンガで理解！統計の基礎である平均、分散、標準偏差や正規分布、検定などを押さえたうえで、アンケート分析に必要な手法の独立性の検定ができることを目標としている。統計の基礎を、学びたい方に最適の一冊。

統計の本質が直感的にわかる！「統計学ってなに？」という素朴な疑問から、マンガでゆる~く解説し、読み終わったときには、知らないうちに統計学が身に付いているという、いままでにない統計学の入門書です。

文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。