『医薬品開発のための統計解析　第1部基礎』の内容に、以下の点が改訂されました。新たにExcel 2010の補足説明付き、2011年発売のJMP ver. 9.02に対応、説明がよりわかりやすくなった。

実務家を対象に、ブラックボックスになりがちな統計解析の原理と考え方を数理面からではなく、ExcelやJMPを使い、操作方法や出力結果の意味を丁寧に解説している。第3部では、非線形回帰分析および計数値に対する最尤法を用いたロジスティック回帰分析等の最新の解析手法の原理と考え方を、実務で遭遇する種々の課題に対する応用の考え方も含めて解説している。

統計の結果がわかるようになっても、研究結果を本当にエビデンスとして現場に取り入れてよいのか、それともよくないのか…それは研究の質を評価することでできるようになります！第3巻では、研究の質の基本的な評価ができるようになるポイントを’こっそり’伝授します。

大好評「こっそりマスターシリーズ」の第2巻! 第1巻は、わたしたち読者のすべての人が知っておくべき内容についてでした。 第2巻も、医学論文を読む人の立場から、エビデンスに基づく医療を実践できるために必要な、統計結果の解釈法の基礎のキソについて書いてありますので、決してむずかしくないはず! 電車の中などで気軽に読んでもらいたい一冊。

この本は決して格式高い統計の本ではありません。タイトル通り、いまさら誰にも聞けない医学統計の基礎のキソを、こっそりマスターしてしまおう、というものです。数式はほとんど登場せず、章ごとに「まとめ」と「練習問題」を収載し、読み手を置いてきぼりにしません。読み終えると研究論文がもっとわかるようになっています。

技術開発・製品開発に必須な実験計画法について、統計解析の予備知識から解説を行い、実務に使えるよう、具体例を通して分散分析法から応答曲面法、ロバスト設計およびコンピュータ実験計画を学ぶ事ができる。また、SASの統計ソフトウェアJMPを使って、どのようにコンピュータ実験を行うと効果的かを解説している。実務で実験計画を行う技術者に、最適の書である。

本書は、医薬の分野で統計的方法を適用する際の基本的な考え方を分かり易い例で説明しており、入門者にとって極めて適切な本である。また、丁寧な説明と多くの演習問題を含めている。2009年12月発行の同書の改訂版。今回、新たに多因子実験の章を追加し、直交表実験・スクリーニング計画・応答局面計画についても説明し、Excel 2010を標準サポートして改訂した。

ネタがあっても論文にならない、書こうと思っても進まない、書く時間がない、アクセプトされない。論文が書けない理由から迫る症状別解決策！多くの若手医師・研究者の研究,学会発表、論文執筆を指導してきた著者が、その経験から見えてきた「論文が書けない理由」を40のQuestionにまとめ、珠玉のメッセージと方法論だけはない独自の視点で解決します。

主な内容は基礎統計、回帰分析、統計的品質管理、実験計画法および品質工学(ロバストパラメータ設計)。タイル製造実験やホットケーキミックスの設計、塗装不良など、技術開発や製品開発におけるシンプルな事例を「雛形」として例示し、「問題発見・解決のためのプロセスの習得」を目的としている。

統計学を学習したい人は、統計理論を学びたいのでなく「データを解析して自分に役立つ情報を得たい」というのが本音です。そこで、理論重視ではなく、JMPで統計をはじめ、納得し、体験して、実践するという哲学で本を作成しました。身近なデータを取り上げて、自分の手でデータを解析し、有用な情報を抽出し、楽しみながら統計を理解をするという流れにしてあります。