Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習
著者: 久保 幹雄 (著), 小林 和博 (著), 斉藤 努 (著), 並木 誠 (著), 橋本 英樹 (著)
単行本: 516ページ
出版社: 近代科学社 (2016/9/1)
言語: 日本語
ISBN-10: 4764905167
ISBN-13: 978-4764905160
発売日： 2016/9/1

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書籍内容

一冊でPythonがビジネス・研究に使える! Ver3.5対応

本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。
そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。
Pythonの初学者や、解析手法に不慣れな読者には大変分かりやすく記述してあり、すぐにPythonを使って様々なことに挑戦できるよう工夫してある。
また、Pythonをより使いこなそうと考えている読者や本格的に解析を行おうとしている読者にも大変示唆に富んだ内容となっている。
Pythonを使うすべての読者、必読必携の書である。

目次

なぜ今Pythonか?
環境の整備DockerとAnaconda
対話型シェルIPythonとJupyter(IPython Notebook)
数値計算モジュールNumPy
可視化モジュールmatplotlib、seaborn、bokeh
科学技術計算モジュールSciPy
データ解析モジュールpandas、blaze、dask
統計モジュールstatsmodels
機械学習モジュールscikit‐learn
最適化
数理最適化モジュールPuLPとOpenOpt
ネットワークモジュールNetworkX
制約最適化モジュールSCOP
スケジューリング最適化モジュールOptSeq
動的最適化
Excel連携モジュールxlwings
Pythonの基礎と標準モジュール
機械学習
計算量とデータ構造