仕事ではじめる機械学習
仕事ではじめる機械学習
著者: 有賀 康顕 (著), 中山 心太 (著), 西林 孝 (著)
単行本（ソフトカバー）: 248ページ
出版社: オライリージャパン (2018/1/16)
言語: 日本語
ISBN-10: 4873118255
ISBN-13: 978-4873118253
発売日： 2018/1/16
書籍内容
ソフトウェアエンジニアの間でも一般的な言葉になった「機械学習」。
本書では、その機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、また不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理します。
プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの?」と気になるであろう点を中心にまとめています。
上司に「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。
目次
第I部
1章 機械学習プロジェクトのはじめ方
2章 機械学習で何ができる？
3章 学習結果を評価しよう
4章 システムに機械学習を組み込む
5章 学習のためのリソースを収集しよう
6章 効果検証
第II部
7章 映画の推薦システムをつくる
8章 Kickstarterの分析、機械学習を使わないという選択肢
9章 Uplift Modelingによるマーケティング資源の効率化