Pythonではじめる機械学習

著者: Andreas C. Muller (著), Sarah Guido (著), 中田 秀基 (翻訳)
単行本（ソフトカバー）: 392ページ
出版社: オライリージャパン (2017/5/25)
言語: 日本語
ISBN-10: 4873117984
ISBN-13: 978-4873117980
発売日： 2017/5/25

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書籍内容

Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit-learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。
ニューラルネットを学ぶ前に習得しておきたい機械学習の基礎をおさえるとともに、優れた機械学習システムを実装し精度の高い予測モデルを構築する上で重要となる「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」について多くのページを割くなど、従来の機械学習の解説書にはない特長を備えています。

目次

1章 はじめに
2章 教師あり学習
3章 教師なし学習と前処理
4章 データの表現と特徴量エンジニアリング
5章 モデルの評価と改良
6章 アルゴリズムチェーンとパイプライン
7章 テキストデータの処理
8章 おわりに