アンケート調査の集計でいちばん困るのは、カテゴリカルデータの数量化。本書では、統計ソフトSPSSを使って、データの最適な処理方法やカテゴリの数量化、信頼性分析からアンケート調査における差の検定、多重応答分析やコレスポンデンス分析までをやさしく解説する。出力結果の解説つきで、論文・レポートの作成にすぐに使えて役に立つ便利な一冊。

“データ分析を論文・レポート作成や業務などに使わなければならないけれどあまり詳しくない”という学生，研究者やビジネスパーソンのための定本．“前提条件→手順→読みとり”を明記し，→レポート・論文での“示し方”までカバーする，という定型化した構成ですばやい読み進めも可能．明快な解説を的確にたどり，“見よう見まね”から“考えて行う”データ分析へ踏み出そう．

本書では、目的にあったデータ収集や入力のコツ、データの加工法について、ウェブショップの顧客データや雑誌のアンケート事例などを用いて具体的に解説する。さらには、異なる手続きを一度で済ませたいとき、同じ手続きをコピペしたいとき、計算を手早く済ませたいときなどに使うシンタックスも多数紹介。

統計ソフトＳＰＳＳを使えば複雑な数式に煩わされることなく、重回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析から多次元尺度法に至るまで、計算結果も必要な図も瞬時に得られる。本書の指示通りにデータを入力・クリックし、図とグラフで理解したら、統計初心者でも多変量解析の面白さが実感できる。

ＳＰＳＳの使い方に慣れていない人でも、指示通りにデータを入力、クリックするだけで分析は完了、出力結果の読み取りもポイントを押さえた解説ですぐ理解できるように書かれている。入門書であっても必要な統計学の知識が得られるように、グラフ表現や度数分布表、相関と回帰、推定と検定、クロス集計表、分散分析、時系列データ、……と内容は盛りだくさん。

ていねいでわかりやすい、クリックするだけの統計入門。本書の指示する通りにクリックし、【出力結果の読み取り方】をきちんと読めば、分散分析と多重比較が、だれでも簡単に理解できる。ＳＰＳＳを立ち上げたら、分散分析も思いのまま。

重回帰分析をはじめとして、因子分析や主成分分析、階層型ニューラルネットワークや決定木、プロビット分析、パス解析、そして共分散構造分析などの16の分析手法とその手順をわかりやすく解説。とまどいがちなデータの入力から出力結果の読み取り方まで、画面を一つ一つ追っていけば、多変量解析がすぐに使えるよう書かれている。

どんなに便利で優れたソフトウェアでも使いはじめは苦労する。本書は統計処理ソフトＳＰＳＳを初めて使おうとする読者のために、①分析手法の選び方、②ＳＰＳＳへのデータの入力と分析手順、③結果の読み取り方、をやさしく解説。

社会調査、マーケティング調査、アンケート調査等の分析において、その扱いやすさから好評の統計ソフト「SPSS」の操作手法のみならず、多変量解析の考え方や基本構造について小難しい数式を一切扱わず、図やグラフを多用したイメージによる理解を最優先し、かつ具体例を通して実用レベルまでの知識が楽しく学べる初心者向けの恰好のマニュアル・参考書。